Mustafa F.

أمتلك أكثر من خمس سنوات من الخبرة في تطوير تطبيقات ‎.NET‎ المتينة وحلول الذكاء الاصطناعي عبر مشاريع حكومية ومستقلة، مما منحني مزيجًا قويًا من خبرة هندسة البرمجيات ومهارات دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بما يدعم الابتكار وتطوير الأنظمة الذكية.

منذ عام 2021، تخصصت في الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصوت، مع بناء ونشر نماذج جاهزة للإنتاج باستخدام ‎PyTorch‎ و‎TensorFlow‎ و‎Hugging Face‎. وفي دوري الحالي كمهندس برمجيات ذكاء اصطناعي بالحكومة المصرية، قمت بتصميم ونشر أنظمة تعلم آلي متكاملة رفعت دقة تصنيف المستندات إلى أكثر من 92٪ وخفضت زمن الاستدلال بنسبة 35٪ عبر التحسين وتسريع المعالجة باستخدام GPU. كما قمت بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقات ‎.NET‎، وحاويتها باستخدام Docker، ونشرها على بيئات AWS وAzure.

أتميز بقدرتي على تحويل أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات مؤسسية عملية؛ فعلى سبيل المثال، نجحت في دمج نظام كشف الكائنات المعتمد على ‎YOLOv5‎ لمراقبة الامتثال في بيئات العمل، بما يتيح للمستخدمين غير التقنيين الاستفادة من تقنيات متقدمة دون تعقيد إضافي. أركز على بناء أنظمة دقيقة، قابلة للتوسع، آمنة، وسهلة الصيانة.

أحمل درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية، إضافة إلى دبلومات في الحوسبة عالية الأداء وهندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي. كما تعكس مشاريعي، مثل تطبيق محادثة آمن متعدد المنصات، ونظام بث فيديو مباشر، وحل ANPR مدعوم بالذكاء الاصطناعي، قدرتي على تقديم نتائج عملية قابلة للقياس.