Mostafa S.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في رؤية الحاسوب (Computer Vision)، بخبرة عملية في بناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية كاملة — من التدريب وصولاً للنشر الفعلي، وليس نماذج تجريبية تقف عند مرحلة النوتبوك.

أبرز المشاريع المنفذة:

- نظام تصنيف أمراض جلدية بمعمارية Swin Transformer، تم تدريبه على 262 ألف صورة عبر 35 فئة تشخيصية، وصل لدقة 97.47% (بتقنية Test-Time Augmentation)، ومنشور كنظام إنتاجي (cascade pipeline بمرحلتين: gatekeeper وspecialist) بصيغة ONNX على بيئة سحابية.

- نظام تحليل صور الموجات فوق الصوتية لسرطان الثدي، بمعمارية multi-task تجمع بين التصنيف وتحديد المنطقة المصابة (segmentation) في آن واحد، حقق دقة 87.18% وF1-Score 85.84%، منشور ك API كامل بصيغة FastAPI مع طبقة أمان ومصادقة.

مجالات الخبرة:

تصميم وتدريب معماريات رؤية حاسوبية حديثة (من الشبكات التلافيفية التقليدية وحتى Vision Transformers)، معالجة وتحسين جودة البيانات قبل التدريب، Object Detection وSegmentation، ضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameter Tuning) لتحقيق أعلى أداء ممكن، وتقييم النماذج بمقاييس دقيقة تضمن موثوقية النتائج قبل الاعتماد عليها فعلياً.

ما يميز طريقة عملي:

النشر الفعلي جزء أساسي من كل مشروع أنفذه، وليس خطوة إضافية. أعمل بصيغ إنتاجية معتمدة (ONNX, FastAPI, Docker) لضمان أن النظام النهائي جاهز للاستخدام الحقيقي، مع توثيق فني كامل يمكّن أي فريق تقني من متابعة النظام وصيانته دون العودة إليّ.

هدفي تقديم حلول Computer Vision وMachine Learning تحوّل بياناتك إلى نظام عملي وموثوق، لا مجرد نموذج ينجح في بيئة الاختبار فقط.