محمد ز.

مهندس ذكاء اصطناعي وباحث في تعلم الآلة، أساعد الشركات والباحثين على تحويل الأفكار والنماذج الأولية إلى أنظمة ذكاء اصطناعي عملية، موثوقة وقابلة للتوسع.

أمتلك خبرة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بدءًا من تحليل البيانات وتصميم التجارب وتدريب النماذج، وصولًا إلى بناء واجهات API، أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد RAG، الوكلاء الأذكياء، خطوط معالجة البيانات، وأنظمة التقييم والمراقبة.

تشمل خبراتي:

* بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة الوكلاء المتعددين.

* تطوير أنظمة RAG والبحث الدلالي باستخدام قواعد البيانات المتجهية.

* تدريب وتقييم نماذج التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.

* بناء خدمات خلفية باستخدام Python وFastAPI وقواعد البيانات وRedis.

* تحسين أداء خطوط البيانات والأنظمة عالية الأحمال.

* تصميم أنظمة تقييم ومقارنة نماذج اللغة الكبيرة من حيث الجودة والسرعة والتكلفة.

* تطوير حلول بحثية في النماذج التوليدية، التحسين البايزي، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والمعلوماتية الحيوية.

* تقديم الاستشارات والإرشاد التقني ومراجعة مشاريع تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.

أركز في عملي على كتابة كود منظم وقابل للصيانة، توثيق واضح، نتائج قابلة للقياس، وعدم المبالغة في قدرات النماذج أو اختلاق النتائج.

يمكنني مساعدتك في:

* تنفيذ مشروع ذكاء اصطناعي متكامل.

* تطوير أو تحسين نموذج تعلم آلي قائم.

* بناء مساعد ذكي أو نظام وكلاء AI.

* إنشاء نظام بحث دلالي أو RAG لبياناتك ومستنداتك.

* مراجعة بنية مشروعك واكتشاف مشكلات الأداء والجودة.

* تحويل نموذج بحثي أو Notebook إلى خدمة جاهزة للاستخدام.

* إعداد التجارب، التقييمات، المقارنات والتقارير التقنية.

هدفي هو تقديم حل عملي يناسب المشكلة والميزانية والبنية المتاحة، وليس استخدام تقنيات معقدة بلا داعٍ.