Ahmed M.

أنا مهندس تعلم آلي شغوف وطموح، أتممت دراستي في هندسة الميكاترونكس من جامعة التكنولوجيا في ماليزيا. بدأت رحلتي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال فضولي حول كيفية تحول الأنظمة المعتمدة على البيانات إلى أدوات قوية تُحدث تأثيرًا عالميًا. هذا الفضول قادني إلى مسيرة مهنية مزدهرة تجمع بين التكنولوجيا والابتكار وحل المشكلات.

التعليم والخلفية التقنية

الشهادة الجامعية: هندسة الميكاترونكس، UTM - JB

الخبرات المهنية والمشاريع

اكتشاف ارتداء الخوذة باستخدام YOLOv8 (مشروع التخرج):

قمت بتصميم ونشر نظام اكتشاف في الوقت الحقيقي لتحديد ارتداء الخوذة، مما يساهم في تحسين مراقبة سلامة ركاب الدراجات الهوائية.

استخدمت YOLOv8 لتدريب وتحسين النموذج، وحققت دقة عالية في الكشف والتصنيف.

اكتسبت خبرة عملية في مجال الرؤية الحاسوبية، ومعالجة البيانات، وتقييم النماذج.

المهارات والخبرات

يشمل سير عملي دورة تطوير الذكاء الاصطناعي الكاملة، بما في ذلك:

جمع البيانات ووضع العلامات – الحصول على بيانات عالية الجودة وإعدادها لتدريب النموذج بشكل مثالي.

تطوير النماذج وتدريبها – تنفيذ أحدث تقنيات التعلم العميق لتحقيق دقة عالية في اكتشاف الأجسام.

تحسين النماذج وضبطها – تحسين أداء النموذج باستخدام تقنيات مثل التكميم، والتقليم، والتعلم بالنقل.

نشر النماذج ودمجها – نشر نماذج الذكاء الاصطناعي للاستدلال في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية، ومنصات الحوسبة السحابية، والأنظمة المدمجة.

MLOps والأنظمة التشغيلية – أتمتة سير العمل باستخدام Python وSQL ومنصات الحوسبة السحابية (AWS) لبناء حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وفعالة.