محمد ح.

إليك النسخة المحدثة والمركزة، مصاغة باحترافية لتناسب قيود منصة "مستقل" (أقل من 1500 حرف)، مع إبراز كافة مهاراتك ومشاريعك:

العنوان: مهندس تعلم آلة (ML) ومطور حلول ذكاء اصطناعي وتوليدي (Generative AI)

النبذة التعريفية:

أهلاً بك، أنا محمد حسين، متخصص في علوم الحاسب وخبير في بناء الأنظمة الذكية التي تدمج بين تعلم الآلة (ML) وابتكار الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). أساعدك في تحويل البيانات المعقدة إلى أدوات تقنية ذكية ترفع من كفاءة أعمالك.

لماذا تختارني لمشروعك؟

أمتلك مهارات متكاملة تبدأ من المعالجة المتقدمة للبيانات (Data Preprocessing) وهندسة الميزات، وصولاً إلى التحليل البصري (Data Visualization) واستخلاص الرؤى لاتخاذ قرارات دقيقة.

أبرز مشاريعي الاحترافية:

Smart Contract RAG Assistant: نظام لتحليل العقود الذكية باستخدام تقنيات RAG لتقديم إجابات دقيقة من وثائق تقنية معقدة.

AI Meeting Assistant: مساعد ذكي لأتمتة تلخيص الاجتماعات واستخراج النقاط الجوهرية لزيادة الإنتاجية.

Heart Disease Prediction: نموذج تنبؤ طبي يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة لتحليل البيانات الحيوية بدقة عالية.

الخبرات التقنية:

الذكاء الاصطناعي التوليدي: بناء وكلاء أذكياء (AI Agents) باستخدام LangChain وFAISS.

التعلم العميق (Deep Learning): تطوير نماذج CNN وLSTM وRNN ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP).

تحليل البيانات: احتراف التعامل مع مكتبات Python (NumPy, Pandas, Seaborn) لتجهيز وعرض البيانات.

تطوير الأنظمة: خبرة في محرك Godot وبيئة Arch Linux لضمان أداء برمجي مستقر.

خريج مسار Microsoft ML بمبادرة (DEPI)، وحاصل على شهادات من IBM وHuawei. ألتزم بتقديم كود نظيف، جودة عالية، وتسليم في الموعد.