Mohammed H.

مهندس ذكاء اصطناعي وباحث في مجال تعلم الآلة، حاصل على بكالوريوس في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من جامعة زويل للعلوم والتكنولوجيا. عملت خلال السنوات الماضية على بناء حلول ذكاء اصطناعي متكاملة، بدءًا من البحث والتجريب وحتى النشر الفعلي، مع تركيز خاص على النماذج اللغوية الكبيرة وأنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) ومعالجة اللغة الطبيعية.

من أبرز أعمالي بناء منصة لضبط جودة مكالمات خدمة العملاء بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تشمل تحويل الصوت إلى نص وتحليل المشاعر وتقييم مدى الالتزام بالسياسات باستخدام نماذج لغوية. كما عملت على أنظمة استرجاع معلومات من مستندات معقدة دون الاعتماد على تقنيات التعرف الضوئي على الحروف التقليدية، وعلى تطبيقات رؤية حاسوبية للكشف عن الأجسام في الوقت الفعلي.

أجيد Python وأتعامل باحتراف مع أدوات مثل PyTorch وTensorFlow وHugging Face، إلى جانب خبرة عملية في نشر النماذج على AWS وDocker وبناء أنظمة قابلة للتوسع والمراقبة. أسعى دائمًا لتقديم حلول عملية تحل مشكلات حقيقية، وأحرص على الدقة والوضوح في كل مشروع أعمل عليه.