أنا محمد بسام
مهندس بيانات شغوف، متخصص في تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines) . أمتلك خبرة عملية في استخلاص البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك الويب (Web Scraping) وتحويلها إلى أصول تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. أستخدم مهاراتي المتقدمة في Python و SQL وتقنيات السحابة لضمان تدفق البيانات بكفاءة إلى وجهتها النهائية.
ماذا أقدم؟
استخلاص البيانات من الويب (Web Scraping): جمع البيانات آليًا من مواقع الويب وتحويلها إلى صيغ منظمة قابلة للاستخدام.
بناء خطوط أنابيب البيانات (ETL/ELT): تصميم وتنفيذ عمليات السحب والتحويل والتحميل للبيانات بشكل مؤتمت بالكامل.
دمج البيانات: توحيد البيانات من مصادر متعددة ومختلفة، مثل قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والملفات.
استخدام الخدمات السحابية: الاستفادة من منصات مثل Azure لتخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات.
أتمتة وجدولة تدفقات العمل (Orchestration): تنظيم وإدارة تدفقات البيانات المعقدة باستخدام أدوات مثل Apache Airflow.
لماذا يمكن الاعتماد عليّ؟
كفاءة وأداء: أركز على كتابة أكواد نظيفة ومُحسَّنة لضمان أسرع وقت ممكن لمعالجة البيانات.
حل المشكلات: أمتلك عقلية تحليلية قوية تمكنني من تحديد ومعالجة تحديات البيانات المعقدة بفعالية.
المهارات والأدوات
لغات البرمجة والبيانات: Python, SQL
استخلاص البيانات من الويب (Web Scraping): BeautifulSoup, Selenium
المنصات السحابية: Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, Blob Storage)
أدوات بناء البيانات (ETL/ELT): dbt, Pandas
أدوات تنظيم سير العمل (Orchestration): Apache Airflow
قواعد البيانات: SQLite, MySQL