Mohamed S.

أنا محمد سامح، متخصص في تحليل البيانات وتعلم الآلة (Machine Learning). شغفي هو تحويل الأرقام والجداول الكبيرة إلى رؤية واضحة وحلول عملية تساعد الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات أفضل.

لدي خبرة عملية في التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات (جداول، نصوص، بيانات صحية، بيانات تشغيلية…) بداية من:

تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة، تنسيق الأعمدة، وإعداد البيانات بشكل صحيح.

التحليل الاستكشافي (EDA): فهم طبيعة البيانات واستخراج الأنماط والعلاقات المهمة.

بناء النماذج الإحصائية والتنبؤية: باستخدام خوارزميات تعلم الآلة مثل الانحدار (Linear & Polynomial Regression)، خوارزميات التصنيف (Logistic Regression, Random Forest, SVM)، (Clustering).

تقييم النماذج وتحسينها: باستخدام مقاييس الأداء (Accuracy, Precision, Recall, R²) مع تقديم تقارير ورسوم بيانية واضحة.

تصوير البيانات (Visualization): عبر Matplotlib و Seaborn لعرض النتائج بشكل سهل الفهم.

أستخدم بشكل أساسي لغة Python وأدواتها مثل:

Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Scikit-learn لبناء النماذج

Jupyter Notebook لكتابة الأكواد وعرض النتائج

ما أقدمه لك:

تحليل بياناتك بدقة وكشف نقاط القوة والضعف فيها

بناء نماذج تعلم آلي بسيطة أو متقدمة تناسب مشروعك

تقارير احترافية توضح النتائج بشكل عملي وسهل الفهم

كود برمجي منظم وقابل للتطوير

رؤيتي: البيانات ليست مجرد أرقام، بل هي قصة مخفية، ومهمتي هي استخراج هذه القصة وتحويلها إلى قيمة حقيقية لك أو لعملك.