Mohamed K.

عالم بيانات متمكن بخبرة تزيد عن عامين في بناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتكاملة (End-to-End) في قطاعات الرعاية الصحية، الطاقة، والأعمال. أتقن إدارة كافة مراحل تطوير النماذج؛ بدءاً من معالجة البيانات الأولية وتحليلها استكشافياً، وصولاً إلى هندسة الميزات ونشر الحلول في بيئات الإنتاج الفعلية.

الخبرات التقنية والإنتاجية:

التعلم العميق والرؤية الحاسوبية: تطوير أنظمة تشخيص طبي اعتمادت على ال CNNs لحساب دقة 95% في كشف الالتهاب الرئوي، بالإضافة إلى تعامل متقدم مع نماذج RNN, LSTM, Transformers, والنماذج التوليدية.

التعلم الآلي والسلاسل الزمنية: بناء نماذج التجميع (Ensemble Models) وتطوير مسارات انحدار على مجموعات بيانات ضخمة (+50,000 سجل)، مع الاعتماد على خوارزميات ARIMA, Prophet, وLSTM لتحليل البيانات الزمنية.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): خبرة شاملة تمتد من التقنيات التقليدية (TF-IDF, Word2Vec) إلى النماذج اللغوية الحديثة (BERT, LLaMA).

جودة النمذجة والتفسيرية: الالتزام بأفضل ممارسات هندسة البيانات للحد من تسريبها، وضمان التحقق المتبادل (Cross-Validation)، وتطوير عتبات الاحتمالية، مع تطبيق تحليلات SHAP لتقديم نتائج قابلة للتفسير لاتخاذ القرارات السريرية والتجارية.

التدريب والعمل الحالي:

عالم بيانات (بدوام جزئي) | شركة إنجاز للطاقة الذكية: أعمل على تطوير حلول كشف الأعطال، وروبوتات الدردشة التفاعلية، وتحليلات استهلاك الطاقة.

مدرب ذكاء اصطناعي وعلوم بيانات: قمت بتدريب أكثر من 100 طالب في لغات Python وC++، وتصميم مناهج عملية أهلتهم لسوق العمل