مريم و.

أنا مريم وائل، خريجة علوم الحاسب وشغوفة بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة. أمتلك خبرة واسعة في معالجة وتحليل البيانات بمختلف أنواعها، سواء كانت نصوصًا، صورًا، بيانات جدولية، أو ثلاثية الأبعاد، مما يمكنني من بناء نماذج قوية تلائم احتياجات المشروعات المختلفة.

لدي خبرة في التعامل مع العديد من النماذج والخوارزميات المتقدمة، مثل:

•رؤية الحاسوب: UNet، CNN، YOLO، SVM

•نماذج التعلم العميق: Transformers، LSTM، RNN، BERT

•التعلم الآلي والإحصائي: Logistic Regression، Linear Regression، Decision Trees، PCA، KMeans، KNN

أتقن العمل باستخدام مكتبات الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات، ومنها:

NumPy، Pandas، Regex، OpenCV، Matplotlib، NLTK، ScikitLearn، TensorFlow، PyTorch

بفضل الله، عملت على عدة مشاريع متميزة، منها:

• Brain Tumor Segmentation: تحليل وتصنيف أورام الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي

• Spine Segmentation: تقسيم فقرات العمود الفقري بدقة عالية

• Dental Implants Classification: تصنيف زراعات الأسنان باستخدام تقنيات التعلم العميق

• Arabic Image Captioning: توليد وصف دقيق للصور باللغة العربية

• Tasked LLMs Finetuning: ضبط النماذج اللغوية الضخمة لتلائم مهام محددة

• Reinforcement Learning: بناء أنظمة تعتمد على التعلم التعزيزي

أسعى دائمًا إلى تطوير مهاراتي واستثمار خبرتي في ابتكار حلول ذكية تسهم في تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها العملية.