محمود خالد محمود يسن ب.

أنا محمود خالد، مهندس تعلم آلة (Machine Learning Engineer) متخصص في تصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وبناء نماذج قادرة على التعلم من البيانات واتخاذ قرارات ذكية. أعمل على توظيف تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) وعلم البيانات (Data Science) لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق تدعم حل المشكلات الواقعية.

أمتلك خبرة في تحليل البيانات وتنظيفها ومعالجتها باستخدام لغة بايثون (Python) ومكتبات مثل بانداس (Pandas) ونومباي (NumPy)، بالإضافة إلى تطبيق خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) والتعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning) مثل الانحدار (Regression) والتصنيف (Classification) والتجميع (Clustering).

أعمل على تطوير نماذج متقدمة في التعلم العميق (Deep Learning) باستخدام مكتبات مثل TensorFlow وPyTorch، خاصة في مجالات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) مثل التعرف على الصور والكائنات، وكذلك معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مثل بناء الشات بوت وتحليل المشاعر واستخراج المعنى من النصوص.

كما أركز على مرحلة تقييم النماذج وتحسين الأداء باستخدام تقنيات مثل ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning) وهندسة الخصائص (Feature Engineering) لضمان الحصول على أعلى دقة ممكنة قبل نشر النموذج.

أمتلك خبرة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتحويلها إلى تطبيقات عملية باستخدام واجهات برمجية مثل Flask وFastAPI لدمج حلول تعلم الآلة داخل أنظمة حقيقية قابلة للاستخدام.

هدفي هو تقديم حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات تساعد في دعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء في مجالات متعددة مثل التنبؤ، التحليل، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.