Mohammed L.

العنوان المهني (Profile Headline):

دكتور باحث في الكيمياء الحاسوبية وتصميم الأدوية | خبير محاكاة (GROMACS/DFT) ومُدرس كيمياء جامعية

نبذة عني (About Me):

دكتوراه و متخصص في الكيمياء الحاسوبية والبياناتية الحيوية، أمتلك خبرة عميقة في تطبيق النمذجة الجزيئية المتقدمة لتسريع اكتشاف الأدوية وتصميم المواد. عملي الأكاديمي والمهني يتركز على استخدام أدوات المحاكاة الكمبيوترية المتطورة لتقديم حلول دقيقة للمشكلات العلمية المعقدة.

أجيد بامتياز تنفيذ مشاريع بحثية متكاملة تبدأ من:

تصميم الأدوية (Drug Design): إجراء عمليات "الدكينج" (Molecular Docking) لتحليل ارتباط المركبات بالبروتينات (مثل استهداف فيروس SARS-CoV-2) باستخدام برامج MOE و AutoDock Vina.

المحاكاة المتقدمة (Molecular Dynamics): إجراء محاكاة الديناميكا الجزيئية باستخدام GROMACS لتقييم استقرار المركبات والبروتينات.

كيمياء الكم والمواد (Quantum & Materials): تطبيق حسابات نظرية الكثافة الوظيفية (DFT) باستخدام برامج مثل CRYSTAL لتحليل الخواص التركيبية، الإلكترونية، والبصرية للمواد النانوية وتطبيقات الطاقة.

الذكاء الاصطناعي (AI): استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) لبناء نماذج QSAR وتحليل البيانات الكيميائية الضخمة (Cheminformatics).

بالإضافة إلى خبرتي البحثية، لدي خبرة عملية تمتد لسنوات في إدارة المختبرات وضمان الجودة، وخبرة أكاديمية واسعة كمساعد تدريس وموجه للطلاب، مما يمنحني قدرة متميزة على شرح وتدريس جميع فروع الكيمياء (العضوية، غير العضوية، الفيزيائية، التحليلية، الحيوية) لطلاب المراحل العليا والكليات الجامعية بأسلوب علمي مبسط واحترافي.

ما أقدمه لك:

إجراء عمليات النمذجة الجزيئية (Docking, MD, DFT) لمشاريعك البحثية.

تحليل وتفسير نتائج المحاكاة الحاسوبية وإعداد تقارير علمية مفصلة.

تقديم شروحات أكاديمية ودورات تدريبية (أونلاين) في جميع فروع الكيمياء لطلاب الجامعات والمراحل العليا.

تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي والبياناتية الحيوية لتحليل مجموعات البيانات الكيميائية والبيولوجية.

إعداد وكتابة الأبحاث والمقالات العلمية للنشر.

ألتزم بتقديم عمل دقيق، قابل لإعادة الإنتاج (reproducible)، ومبني على أسس علمية قوية.

المهارات (Skills):

البرمجيات الأساسية:

Molecular Docking: MOE, AutoDock Vina

Molecular Dynamics: GROMACS

Quantum/DFT: CRYSTAL-17

Visualization: PyMOL, VESTA, VMD, ChemDraw

مهارات أخرى:

التدريس الأكاديمي (كيمياء جامعية)

البياناتية الحيوية (Bioinformatics)

تصميم الأدوية المعتمد على التركيب (SBDD)

التعلم الآلي (Machine Learning) و QSAR

تحليل الخواص الإلكترونية والبصرية للمواد

البرمجة (Python), LaTeX

إعداد الرسوم البيانية العلمية (Adobe Photoshop/Illustrator)