Khaled Z.

مهندس ذكاء اصطناعي وعلوم بيانات أعمل على تحويل البيانات إلى حلول ذكية قابلة للتطبيق. لدي خبرة عملية في تحليل البيانات، بناء النماذج التنبؤية، تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات باستخدام تقنيات Web Scraping.

أتقن العمل ب Python و SQL، ولدي أساس قوي في التعلم الآلي، التعلم العميق، وهندسة السياق (Context Engineering) بما يشمل In-Context Learning و تحسين الPrompt (Prompt Optimization).

عملت على مشاريع متعددة تضمنت:

تحليل وتصوير البيانات لاستخلاص رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرار.

بناء نماذج Machine Learning و Deep Learning باستخدام TensorFlow / Keras.

تطوير أنظمة Chatbots و RAG (Retrieval-Augmented Generation) بالاعتماد على Vector Databases.

تحسين أداء النماذج من خلال Hyperparameter Optimization.

جمع ومعالجة البيانات من مصادر متعددة عبر Web Scraping وتوظيفها في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

أسعى دائمًا لتطبيق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لتقديم حلول عملية وفعّالة تساعد العملاء على تحقيق أهدافهم بدقة واحترافية.