Mohamed H.

أنا مهندس ذكاء اصطناعي ومختص في مجالات تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية (Computer Vision). أعمل على بناء وتطوير نماذج ذكية قادرة على التعامل مع البيانات المعقدة واستخلاص معلومات قيّمة منها، باستخدام أدوات متقدمة مثل TensorFlow، Keras، PyTorch، وScikit-learn.

في مجال تعلم الآلة، قمت بتصميم نماذج تصنيف، تنبؤ، وتجميع للبيانات مع تحسين الأداء باستخدام تقنيات مثل المعايرة، اختيار السمات، وتحليل الأخطاء. أما في مجال التعلم العميق، فقد عملت على الشبكات العصبية المختلفة مثل CNN، RNN، وTransformer لتطبيقات متعددة.

لدي خبرة واسعة في معالجة اللغة الطبيعية، تشمل الترجمة الآلية، تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، واستخدام تمثيلات الكلمات مثل Word2Vec وBERT. كما عملت على مشاريع في الرؤية الحاسوبية، منها التعرف على الصور، اكتشاف الأجسام، وتصنيف الكائنات باستخدام شبكات CNN وYOLO.

أحرص دائمًا على متابعة أحدث الأبحاث والتقنيات في الذكاء الاصطناعي وتطبيقها بشكل عملي. أسعى لتقديم حلول ذكية وفعالة تساعد الشركات والأفراد على اتخاذ قرارات دقيقة وتحقيق نتائج ملموسة من خلال الذكاء الاصطناعي.