أنا إسماعيل محمد محمد، درست في في مدرسة أحمد ضيف الله للتكنولوجيا، شغوف بمجال الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يعنى بتطوير الأنظمة التي تحاكي الذكاء البشري. وأيضًا مهتم بمجال إنترنت الأشياء (IoT) الذي يربط الأجهزة المختلفة عبر الإنترنت لتبادل البيانات. إضافة إلى اهتمامي بالتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق(DL)، الذي يركز على تطوير الأنظمة التي تتعلم وتتحسن من خلال البيانات. أتمتع بمهارات متقدمة في تحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. كما أمتلك قدرات قوية في إدارة الوقت، وسرعة التكيف والتعلم، مما يساعدني على التكيف مع متطلبات العمل بشكل فعال.بالإضافة إلى ذلك، أمتلك خبرة مميزة في تطوير وبرمجة البوتات، مع إمكانية ربطها بمواقع الويب أو أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول أتمتة متكاملة. هذه البوتات قادرة على تحسين تجربة المستخدم، إدارة المهام، أو حتى معالجة البيانات بشكل مبتكر
مهارات :
إنترنت الأشياء (IoT): التعامل مع الأجهزة الذكية والأنظمة المتصلة عبر الإنترنت
الروبوتات: Raspberry Pi, Arduino, Car Robot, Arm Robot
البرمجة (Python, Scikit-learn)
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق (AI,ML,DL)
برمجة البوتات: تطوير حلول ذكية متصلة بواجهات الويب وAPI
تحليل البيانات
تصميم اللوجوهات
الكتابة الإبداعية
برامج الأوفيس (Word, Excel, PowerPoint)
الخبرات والمشاريع:
1. تحليل البيانات وتقديم التقارير:
تحليل البيانات باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy.
استخراج تقارير دقيقة ومُحسّنة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات بناءً على البيانات.
إنشاء تقارير تفصيلية توضح الأداء والنتائج بناءً على تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data).
2. بناء نموذج BMC (Business Model Canvas):
إعداد BMC لبعض الشركات لفهم نموذج العمل الخاص بها، تحديد الشرائح المستهدفة، وتعزيز القيم المقترحة.
توضيح الفوائد الاستراتيجية للشركات من خلال تحليل نماذج أعمالها وتقديم حلول عملية.
خبرة في استخدام أدوات إدارة المشاريع ودراسة احتياجات السوق وابتكار الأفكار.
3. مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI & ML):
مشروع الكشف عن الأطفال المتوحدين:
بناء نموذج يعتمد على صور تمثل ميزات مثل الوقوف على الأصابع، وضع اليد على الأذن، أو الانعزال. تم تدريب الموديل على بيانات غير طبيعية مُقسّمة إلى أربع مجلدات.
هدف المشروع: تقديم نظام للكشف المبكر عن التوحد باستخدام كاميرات مراقبة في البيوت والمدارس.
مشروع تعليم ركوب الخيل:
تطوير نظام باستخدام Raspberry Pi والكاميرا للكشف عن الأخطاء في وضعية راكب الخيل وتقديم تنبيهات لتحسين الأداء.
المشروع يشمل جمع بيانات من صور وفيديوهات عن وضعيات ركوب الخيل الصحيحة والخاطئة.
نموذج التنبؤ بسعر الذهب:
باستخدام Random Forest وتحليل البيانات للتنبؤ بأسعار الذهب بدقة عالية بناءً على العوامل المؤثرة.
مشروع اكتشاف الناس الغارقة:
بناء نظام لاكتشاف الأفراد الذين يواجهون خطر الغرق في البحر أو حمامات السباحة باستخدام تقنيات Computer Vision.
مشروع كشف البريد العشوائي (Spam Emails):
بناء نموذج يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف الإيميلات إلى سبام أو غير سبام.
الروبوتات:
التعامل مع Raspberry Pi و Arduino.
تطوير مشاريع باستخدام روبوتات كتر و روبوتات آرم.
4. مشاريع الرؤية الحاسوبية وتصنيف الصور:
بناء موديلات لتصنيف الصور باستخدام CNN وTensorFlow.
تطبيق تقنيات متقدمة مثل الشبكات العصبية العميقة (Deep Learning) وتحليل البيانات المرتبطة.
5. تصميم الأنظمة التنبؤية:
نظام لتحديد العملاء المحتمل أن يقوموا بتغيير شركات الاتصالات مثل (Vodafone، Orange).
دمج تحليل البيانات والنماذج التنبؤية لتقديم قيمة مضافة للشركات.
6. مشاريع أخرى:
OCR & Gaduio:
بناء مشروع يقرأ أرقام السيارات باستخدام تقنيات OCR.
نموذج كشف الحرائق:
بناء نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتشغيل مضخات المياه عند اكتشاف حرائق باستخدام روبوت السيارة.
