زياد و.

هل تعاني من انخفاض دقة التوقعات في أنظمتك الحالية؟ هل تمتلك بيانات ضخمة ولكنها تفتقر إلى النموذج الصحيح الذي يحولها إلى قرارات ملموسة؟ أكبر عائق يواجه الشركات اليوم هو بناء نماذج ذكاء اصطناعي تكتفي بالتحليل النظري ولا تستطيع التعامل مع تعقيدات البيانات الحقيقية.

هنا يأتي دوري لإنهاء هذا الجمود. أنا زياد وائل، مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) بجامعة المنصورة، وحالياً Machine Learning Engineering Intern بمبادرة رواد مصر الرقمية (DEPI) في مرحلة ال Coaching. لا أقوم فقط بكتابة الكود، بل أصمم "الجهاز العصبي الرقمي" الذي يمنح بياناتك القدرة على النطق والتنفيذ، محولاً البيانات الجامدة إلى محركات أداء ذاتية التطور.

المهارات والخبرات التقنية:

1- PyTorch & TensorFlow: تصميم وتدريب الشبكات العصبية العميقة للمعمارايت المعقدة.

2- Scikit-learn & XGBoost: بناء نماذج التصنيف والتنبؤ بالسلوك بدقة عالية.

3- Optuna: ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning) للوصول لأقصى دقة ممكنة.

4- Feature Engineering: استخلاص الأنماط من البيانات الضخمة وتحويلها لمدخلات فعالة.

5- Big Data Processing: التعامل البرمجي مع مجموعات البيانات التي تتجاوز 8 جيجابايت.

6- NLP & Regex: هندسة النصوص واستخراج المعلومات بدقة من الملفات غير المنظمة.

7- Model Evaluation: اختبار كفاءة واستقرار النماذج قبل مرحلة التشغيل النهائي.

8- Deployment Ready: تسليم أكواد برمجية منظمة وجاهزة للربط والتشغيل الفوري.

هدفي هو تقديم حلول برمجية ذكية تساهم في نمو أعمالك وتوفر مجهودك اليدوي. يسعدني دائماً تواصلكم لمناقشة مشاريعكم وتحويلها إلى واقع ذكي.