أسماء ع.

أنا متخصصة في علم البيانات وتحليلها، شغوفة بتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق تساعد في تحسين أداء الأعمال واتخاذ قرارات مبنية على معلومات دقيقة. أتعامل مع جميع مراحل البيانات، بدءًا من تنظيفها وتجهيزها، مرورًا بهندسة الخصائص وبناء النماذج التنبؤية، وصولًا إلى تصميم لوحات بيانات تفاعلية تسهل فهم النتائج للجميع.

المهارات التقنية:

تحليل البيانات والبرمجة: Python (Pandas, NumPy)، SQL

تصوير البيانات: Matplotlib، Seaborn، Plotly

التعلم الآلي: Scikit-learn، النمذجة التنبؤية، التصنيف، الانحدار، التجميع (Clustering)

المواضيع المتقدمة: التنبؤ بالسلاسل الزمنية، تحليل الأنماط، هندسة الخصائص

حل المشكلات: استخراج الرؤى، تقديم توصيات عملية، دعم اتخاذ القرارات

ما أقدمه:

تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل

إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الاتجاهات والأنماط

بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية لدعم أهداف الأعمال

تصميم لوحات بيانات تفاعلية تعرض النتائج بشكل واضح

استخراج تقارير دقيقة من قواعد البيانات باستخدام SQL

لماذا العمل معي:

أسعى دائمًا لتطوير مهاراتي ومواكبة أحدث أدوات وتقنيات علم البيانات. أتميز بالقدرة على تبسيط البيانات المعقدة وتحويلها إلى حلول عملية مدعومة بتصورات ورسوم بيانية واضحة. هدفي هو مساعدة الأعمال على زيادة الكفاءة، تحسين عملية اتخاذ القرار، وتحقيق قيمة حقيقية من البيانات.