Mohamed A.

أنا طالب تحليل بيانات ومحلل بيانات مستقل متخصص في القطاع المالي. أحوّل بيانات المعاملات والعملاء إلى درجات مخاطر، وتقسيمات، ورؤى جاهزة لاتخاذ القرار — باستخدام Python وSQL وتعلم الآلة، مع الأخذ في الاعتبار دائمًا التكلفة الفعلية للخطأ على العمل، مش بس نسبة الدقة.

خلال فترة تدريبي في تحليل البيانات بقسم الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات في بنك مصر، قمت ببناء نموذج تصنيف لموافقات القروض، وهندسة خصائص مخاطر مبنية على بيانات المعاملات، وتنفيذ تقسيم للعملاء باستخدام K-Means. وبعدها أعدت بناء أعمال مشابهة كمشاريع مفتوحة ضمن أعمالي — من ضمنها نموذج لتقييم مخاطر التعثر عن سداد القروض يأخذ التكلفة الفعلية في الاعتبار، وبيقارن بين Logistic Regression وRandom Forest وXGBoost، وبيوضح إن النموذج الأعلى دقة مش دايمًا الاختيار الأفضل من الناحية التجارية.

أقدر أساعدك في: تنظيف البيانات وبناء أنابيب معالجتها (Data Pipelines)، نماذج التصنيف والتجميع، لوحات المعلومات والتقارير، والتحليل الاستكشافي للبيانات المالية أو بيانات المعاملات.