أنس سامي | محلل بيانات ومهندس ذكاء اصطناعي (Python AI Engineer & Data Analyst)
محلل بيانات ومهندس ذكاء اصطناعي شغوف، متخصص في تحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية ونماذج ذكية تدعم اتخاذ القرار وتصنع الفارق. أمتلك خبرة قوية في تطويع لغة Python لبناء حلول برمجية متكاملة تبدأ من تنظيف وتحليل البيانات وتصل إلى تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والعميق المعقدة.
المجالات والمهارات التقنية
تحليل البيانات واستكشافها (Data Analysis & EDA):
استخلاص الأنماط والاتجاهات من البيانات بدقة عالية باستخدام أقوى مكتبات بايثون:
Pandas & NumPy: لمعالجة البيانات الضخمة، التنظيف، والعمليات الحسابية المعقدة.
Matplotlib & Seaborn: لإنشاء رسومات بيانية تفاعلية وتقارير مرئية (Data Visualization) تسهل فهم البيانات.
تعلم الآلة (Machine Learning - ML):
بناء وتدريب النماذج التنبؤية والتصنيفية وتقييم كفاءتها باستخدام مكتبة Scikit-Learn.
التعلم العميق (Deep Learning - DL):
تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs, CNNs, RNNs) لحل المشكلات المعقدة باستخدام إطارات العمل الشهيرة مثل TensorFlow أو PyTorch.
معالجة اللغة الطبيعية (NLP):
تحليل النصوص، تصنيف المشاعر، وبناء نماذج قادرة على فهم اللغة البشرية باستخدام مكتبات مثل NLTK و Spacy أو نماذج Transformers.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision):
معالجة الصور والفيديو، التعرف على الكائنات، وتصنيف الصور باستخدام مكتبة OpenCV وتقنيات التعلم العميق.
فلسفتي المهنية: > "البيانات ليست مجرد أرقام، بل هي قصص تنتظر من يفك شفرتها. وهدفي دائماً هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل هذه القصص إلى واقع ملموس يخدم أهداف العمل ويحقق الابتكار."