Amal A.

مهندسة حاسوب بتقدير ممتاز، أعمل معيدة في الجامعة، ولدي خبرة عملية وأكاديمية في مجالات متعددة ضمن هندسة الحاسوب، مع تركيز خاص على بناء حلول تقنية عملية قابلة للتطبيق.

أهتم بشكل أساسي في مجالات الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، وتحليل البيانات باستخدام Python، مع خبرة في مكتبات مثل:

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, PyTorch, TensorFlow, Keras.

كما أمتلك خبرة في تحليل وتصوير البيانات باستخدام Excel وPower BI وTableau، بالإضافة إلى بناء لوحات معلومات (Dashboards) احترافية تدعم اتخاذ القرار.

إلى جانب ذلك، لدي خبرة قوية في الأتمتة (Automation) وتطوير حلول لتقليل العمل اليدوي وتسريع العمليات، حيث قمت ببناء تطبيقات سطح مكتب تعمل على معالجة ملفات Excel، فلترة البيانات، وإنشاء تقارير تلقائية، مما وفر وقتًا كبيرًا مقارنة بالعمل اليدوي التقليدي. كما طورت أنظمة عملية لإدارة البيانات والمهام مثل حضور وانصراف الموظفين وأتمتة الإجراءات المتكررة داخل المؤسسات.

أشارك في كتابة أوراق بحثية علمية محكمة وفق المعايير الأكاديمية العالمية، مع الالتزام بأسلوب البحث العلمي ومنهجية التحليل والتوثيق.

كما أمتلك مهارات قوية في كتابة الوثائق (Documentation) وشرح المشاريع التقنية بطريقة واضحة ومنظمة، إضافة إلى القدرة على إعداد مواد تعليمية وتسجيل كورسات في مجالات هندسة الحاسوب بشكل مبسط وسلس.

أتقن استخدام Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint) بمستوى احترافي، مع سرعة ودقة في إنجاز المهام.

أتميز بالالتزام، جودة التسليم، والقدرة على تنفيذ المشاريع ضمن الوقت المطلوب مع الحفاظ على مستوى احترافي عالٍ في النتائج.