أحمد م.

الموضوع بدأ بتحدي حقيقي: آلاف السجلات من "سوق" (Marketplace) واقعي، بيانات مليانة أخطاء وغير منظمة، ومفيش أي "Dataset" جاهزة للشغل. كان الحل إني أبنيها بنفسي من الصفر؛ سحبت البيانات (Scraping)، نظمتها، نضفتها، وجهزتها للتحليل. اللحظة دي — لحظة تحويل "الفوضى" لمعلومات وليها منطق — هي اللي خلتني أعشق ال Data Science.

أنا مش مجرد مستخدم للمكتبات الجاهزة..

طريقتي في الشغل بتميل للعمق؛ مش بس بنادي "Functions" من مكتبة، أنا بهتم باللي بيحصل "تحت المحرك". جربت أستنتج أوزان ال Regression من المعادلات الرياضية الأساسية، وكتبت دوال ال ANOVA بإيدي، وعملت Validation للموديل بناءً على المبادئ الأولى قبل ما أعتمد النتيجة. الهدف دايماً واحد: أكون فاهم "ليه" الموديل شغال، مش بس إنه شغال وخلاص.

عقلية مبرمج.. ورؤية محلل

سنين من ال Competitive Programming بنت عندي "عضلة" تقنية مختلفة؛ تفكير خوارزمي، وعي عالي بال Complexity، وحس ببيحدد إذا كان الحل ده هيقدر يشيل حمل بيانات كبير (Scalable) ولا لأ. الانضباط ده بيتنقل معايا لكل مشروع بيانات بمسكه: بشتغل بمنهجية بتجمع بين صحة النتائج وكفاءة الكود.

فلسفتي بسيطة: "شغل البيانات اللي معمول بإهمال، أوحش من إننا معملناش شغل خالص". عشان كده بهتم جداً بالتأكد من الفرضيات، ومنع تسريب البيانات (Data Leakage)، ومراجعة النتائج كذا مرة قبل ما أعرضها.

إزاي أقدر أساعدك؟

لو عندك بيانات محتاجة حد يطلع منها معنى، أو موديل محتاج يتبني على "نضافة" وأسس صحيحة، أو تحليل محتاج نتايج قوية تعتمد عليها فعلاً.. أنا هنا عشان ده.

ابعت لي، وخلينا نبدأ في مشروعك!