Ahmed S.

مهندس Computer Vision وذكاء اصطناعي، بحوّل النماذج البحثية لأنظمة شغالة فعليًا في الإنتاج — مش demo بيوقف بعد أول عرض.

اشتغلت على:

أنظمة OCR للمستندات العربية — استخراج بيانات من بطاقات الهوية والسجلات التجارية باستخدام PaddleOCR وQwen2.5-VL وTrOCR،

مع معالجة الأرقام والنصوص العربية بدقة عالية حتى مع جودة صور ضعيفة.

تحليلات فيديو متعددة الكاميرات — بناء pipeline كامل لتتبع وتحليل حركة اللاعبين (YOLO + ByteTrack + Homography)، رفعت فيه الدقة من أقل من 30% لأكتر من 90%، والسرعة ل 25-30 إطار/ثانية في الوقت الفعلي.

أنظمة RAG وتطبيقات LLM — بناء محركات بحث ذكية ومساعدات محادثة بالعربي والإنجليزي.

نشر ودعم النماذج في الإنتاج — Docker، FastAPI، AWS وGCP، مش بس تدريب النموذج وخلاص.

خبرتي شغل فعلي في Sylndr (أنظمة ML لمنصة سيارات مستعملة) وAcelytics (تحليلات رياضية بالفيديو)، وخريج ذكاء اصطناعي من جامعة القاهرة 2022.

لو مشروعك محتاج حد يفهم في التفاصيل التقنية الدقيقة وكمان يقدر يسلّم حل شغال فعليًا — جاهز أتكلم معاك عن التفاصيل.