بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم،
أنا أحمد الرشيدي، مهندس علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، متخصص في التعلم الآلي والتعلم العميق، وأسعى دائمًا لاستخدام هذه التقنيات لاستخلاص رؤى قيّمة وتحليل البيانات بطرق إبداعية وفعّالة، مما يساعد في تقديم حلول ذكية تدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
مهاراتي وخبراتي:
تحليل ومعالجة البيانات (Data Analysis & Preprocessing): لدي خبرة في تنظيف البيانات، هندسة الميزات، وتحليل البيانات الاستكشافي باستخدام Pandas, NumPy, SQL لضمان جودة المدخلات وتحسين أداء النماذج.
بناء نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق (Machine & Deep Learning): أعمل على تطوير نماذج تصنيف وتنبؤ باستخدام Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch، مع تطبيق تقنيات مثل Hyperparameter Tuning, Cross-Validation, Feature Selection لضمان تحقيق أفضل أداء.
تقنيات تجميع النماذج (Ensemble Learning): لدي خبرة في تحسين الدقة باستخدام طرق مثل Stacking, Boosting, Bagging، ودمج نتائج نماذج متعددة لتحقيق استنتاجات أكثر موثوقية.
رؤية الكمبيوتر (Computer Vision): خبرتي تشمل تحليل الصور وتصنيفها، واكتشاف الكائنات، وتحليل صور الأشعة السينية باستخدام OpenCV, CNNs, YOLO, EfficientNet.
Web Scraping وأتمتة جمع البيانات: أستخدم BeautifulSoup, Selenium, Scrapy لاستخراج وتحليل البيانات من الويب بشكل تلقائي وفعال.
أسعى دائمًا للتطوير المستمر، وألتزم بتقديم نتائج عالية الجودة تلبي احتياجات العملاء من خلال دمج الحلول التقنية المتقدمة مع أفضل الممارسات في علوم البيانات.
تحياتي،
أحمد الرشيدي
