Ahmad M.

أحوّل البيانات الفوضوية إلى جداول موثوقة جاهزة للّوحات وتحويلات ETL المؤتمتة.

مرحباً، أنا مهندس بيانات لديّ عام من الخبرة، طوّرت عمليات إدخال بيانات إنتاجية وبحيرات بيانات تُستخدم في صنع القرار.

في دوري الحالي:

- أتممتُ استيراد أكثر من 300 تقرير Excel عبر أداة سطر أوامر Python مخصّصة، مما خفّض الجهد اليدوي بنسبة 98%.

- أعدتُ بناء منظومة التحليلات البطيئة: انخفض زمن تحميل اللوحات من أكثر من 4 دقائق إلى 5 ثوانٍ عبر تحسين التخزين المؤقت، ومعالجة هجينة ب DuckDB/Pandas، وتغيير محرّك العرض، وإعادة تصميم النماذج.

- نشرت مستودع بيانات Postgres ذاتي الاستضافة مع بيئة Git (باستخدام Docker Compose)، مستقل عن المورّدين، ومتحكَّم بالإصدارات، ومتوافق مع المتطلبات.

ما أقدّمه:

- إصلاح خطوط ETL/ELT المعطّلة (Python، SQL، dbt)

- أتمتة تدفّق Excel/CSV إلى قواعد البيانات

- تتبّع وإصلاح SQL الذي ينتج أرقاماً خاطئة

- بناء جداول تجميع جاهزة للإنتاج للّوحات التحليلية