Abd Elrahman A.

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلة يمتلك خبرة في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موجهة للاستخدام الفعلي بالاعتماد على مكتبات PyTorch ومعماريات YOLO. قام ببناء وتحسين خطوط معالجة لاكتشاف الأجسام، محققًا دقة mAP على بيانات التحقق بنسبة 94% من خلال استراتيجيات متقدمة لزيادة البيانات وضبط ال hyperparameter . يتمتع بعقلية تحليلية قوية وخلفية في الأمن السيبراني والتفكير على مستوى الأنظمة وبيئات لينكس. مهتم بتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وآمنة وعالية الأداء.