Abanob A.

توقف عن الدفع مقابل الكود، وادفع مقابل نتائج حقيقية (ROI). أحوّل أفكارك إلى أنظمة ML جاهزة للإنتاج تحقق عائدًا فعليًا، من التخطيط وحتى النشر.

نتائج مختارة:

🔹 مساعد مراجعة العقود (RAG): نظام يجيب على أسئلة العقود بلغة طبيعية ويستشهد بالبند والملف الدقيق، مبني ب Weaviate وhybrid search وmulti-LLM، مع طبقة fact-checking لمنع الإجابات غير الدقيقة، وصلاحيات وصول حسب الدور الوظيفي.

🔹 التنبؤ بالطلب وتحسين المخزون: قارنت خمسة نماذج ونشرت الأفضل (DNN، R²=0.92) عبر Power BI، ما أدى لخفض خسائر نفاد المخزون 34.2% وتقليل الهدر 6.5%.

الخبرات الأساسية:

🔹 ترجمة الأهداف العامة إلى مشاكل ML قابلة للحل

🔹 End-to-End MLOps: من البيانات حتى النشر والمراقبة

🔹 نمذجة تنبؤية: churn، forecasting، regression، classification

🔹 NLP: تصنيف نصوص، sentiment analysis، NER، chatbots

لماذا تختارني؟

🔹 تنظيف بيانات موثوق للنماذج

🔹 اختبار على سيناريوهات واقعية وليس فقط test sets

🔹 نشر إنتاجي عبر pipelines قابلة للتوسع

🔹 dashboards وتفسيرات واضحة لغير التقنيين

عني: أبانوب، Data Scientist حاصل على بكالوريوس، بخبرة 3+ سنوات في تحويل النماذج الأولية إلى منتجات حقيقية.

جاهز للبدء؟ أرسل وصفًا من جملة أو جملتين لمشكلتك أو KPI، وسأرد بخطوات عملية وواضحة.