Yomna E.

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي لدي خبرة عملية في Python وتطوير نماذج التعلم الآلي، معالجة البيانات، تدريب النماذج وتقييمها ونشرها. أمتلك خبرة في استخدام Scikit-learn وXGBoost وPandas وNumPy وSQL وStreamlit، مع تطبيق تقنيات مثل SMOTE وتحسين أداء النماذج.

عملت على مشاريع عملية في الذكاء الاصطناعي، من أبرزها نظام للتنبؤ باضطراب طيف التوحد باستخدام تقنيات التعلم الآلي وXGBoost وStreamlit. كما حصلت على تدريبات متخصصة في Machine Learning وData Analytics من NTI، بالإضافة إلى تدريب AI & ML من Sprints x Microsoft.

أسعى إلى تطوير حلول ذكاء اصطناعي عملية وتحويل البيانات إلى حلول قابلة للتطبيق، مع الاستمرار في تطوير مهاراتي في Machine Learning وDeep Learning وArtificial Intelligence.