دميانة أ.

أنا دميانة، طالبة في سنة تالتة كلية حاسبات و معلومات - جامعة الزقازيق، مجال عملي و دراستي هو الذكاء اصطناعي و تعلم الآلة مع خبرة في تحليل البيانات و تصويرها باستخدام مكتبات python مثل seaborn and matplot و استخدام machine learning algorithms في تحليل البيانات و توقعها و استخدام Deep Learning algorithms و استخدام Natural Language Processing algorithms.

خلال فترى تدريبي و دراساتي:

- عملت علي Jupyter notebooks لتحليل و تصوير البيانات

- عملت علي خوارزميات متنوعة such as regression, svm, emsemble methodes, K-means, CNN, LSTM and so on

- تعلمت كيفية (النشر) Machine Learning Models Deployment باستخدام خدمات سحوبية (Hugging Face)

- و أيضا نشر مواقع الويب لموديلات تعلم الآلة باستخدام gradio / streamlit / fastapi

من مشاريعي:

هو face mask detection، استخدمت فيه Deep Learning algorithm such as simple sequential CNN to detect face masks in different pictures and it achieved a high accuracy reaches to 99% also deployed it on hugging face, streamlit, fastapi.

من الأدوات التي أستخدمها هي:

Python - OpenCV - TensorFlow - Skicit-Learn - Seaborn - Matplot - Hugging Face - Streamlit - FastAPI