Waad S.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة وتحليل بيانات متخصصة في تحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية ونماذج ذكية تساعد على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات. أمتلك خبرة في تحليل البيانات واستخراج الأنماط منها، ثم بناء نماذج Machine Learning للتصنيف والتنبؤ.

ما الذي يمكنني تقديمه:

تحليل البيانات واستكشافها (EDA) واستخراج الأنماط والعلاقات بين المتغيرات

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) ومعالجة القيم المفقودة وال Outliers

بناء نماذج Machine Learning للتصنيف والتنبؤ والتجميع (Classification, Prediction, Clustering)

تقييم وتحسين النماذج باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-score, Cross Validation وHyperparameter Tuning

إنشاء Visualizations وتقارير تحليلية توضح النتائج بشكل واضح

الأدوات والتقنيات:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.

أحرص دائمًا على تقديم كود منظم، تحليل واضح، ونتائج دقيقة تساعد على فهم البيانات واتخاذ قرارات أفضل، مع الالتزام بالجودة وتسليم العمل في الوقت المتفق عليه.