Mohamed M.

أنا مهندس متخصص في تحليل البيانات وعلوم البيانات، أعمل على جمع وتنظيم وتحليل البيانات الضخمة لاستخلاص رؤى دقيقة تدعم اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات. أتمتع بخبرة واسعة في استخدام أدوات وتقنيات تحليل متقدمة مثل:

البرمجة بلغة Python , قواعد البيانات SQL , أدوات تصور البيانات: Excel، Power BI، Tableau

خبراتي تشمل استخلاص البيانات (Web Scraping) من أي موقع، سواء كان بسيطًا أو معقدًا أو يعتمد على JavaScript، باستخدام أدوات قوية مثل: Selenium , BeautifulSoup , Requests

جمع البيانات من مصادر متعددة مثل قواعد البيانات والسجلات الإلكترونية.

تنظيف ومعالجة البيانات للتخلص من الأخطاء والقيم الشاذة وضمان جاهزيتها للتحليل.

تحليل البيانات الإحصائي واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

عرض النتائج من خلال تقارير ولوحات معلومات تفاعلية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على أسس علمية واضحة.

تعلم الآلة (Machine Learning) قمت بدراسة وتطبيق تقنيات تعلم الآلة بشكل عملي، وأعمل على تصميم وتطوير نماذج ذكية قادرة على التعلم والتحسين مع الوقت. من أبرز المهام التي أمارسها وبناء نماذج تنبؤية وتحليلية باستخدام مكتبات مثل: Scikit-learn, TensorFlow, Keras

تدريب النماذج على بيانات ضخمة، واختبار أدائها ومقارنتها.

ضبط وتقييم النماذج للحصول على أعلى دقة ممكنة.

دمج النماذج ضمن أنظمة حية لاستخدامها في تطبيقات واقعية.

هدفي هو تحويل البيانات إلى قيمة حقيقية، وأسعى دائمًا لتقديم حلول ذكية وفعالة تساعد الأفراد والشركات على فهم بياناتهم وتحقيق أهدافهم.