Motea A.

مهندس ذكاء اصطناعي وباحث أكاديمي متخصص في Medical AI والتعلم العميق، بخبرة أكاديمية وعملية تمتد لأكثر من 20 عامًا في مجالات الهندسة، الذكاء الاصطناعي، وتحليل الصور الطبية.

أمتلك خبرة قوية في تطوير وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة تعتمد على Deep Learning وVision Transformers وExplainable AI، مع التركيز على تحويل الأبحاث العلمية إلى تطبيقات عملية قابلة للاستخدام الواقعي.

قمت بتطوير ونشر عدة مشاريع احترافية في مجال التشخيص الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تشمل:

- تشخيص أورام الدماغ عبر صور الرنين المغناطيسي

- تشخيص الالتهاب الرئوي عبر الأشعة السينية

- توليد التقارير الطبية آليًا

- أنظمة Explainable AI وClinical Decision Support

كما أمتلك خبرة في:

- Python / PyTorch / TensorFlow

- Computer Vision

- معالجة الصور الطبية

- تحليل البيانات وبناء النماذج الذكية

- تطوير واجهات AI تفاعلية باستخدام Hugging Face وGradio

- كتابة وتنفيذ المشاريع البحثية والأكاديمية

نشرت أبحاثًا علمية في مجلات دولية مصنفة ضمن Q1، وأسعى دائمًا لتقديم حلول تقنية احترافية تجمع بين الدقة العلمية والجودة الهندسية.

أؤمن أن نجاح أي مشروع لا يعتمد فقط على الكود، بل على فهم المشكلة وتحويل الأفكار إلى حلول ذكية موثوقة وقابلة للتطبيق.