Mohanad M.

مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في أنظمة الاستقلالية والذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات

أنا مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة متقدمة في تقنيات الاستقلالية والذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات. يجمع مساري المهني بين البحث الأكاديمي المتقدم في جامعة فريدريش ألكسندر إرلانغن-نورنبيرغ (FAU) والخبرة التطبيقية في تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، والتصوير الطبي. أعمل على تطوير أنظمة ذكية تربط بين الأتمتة والإدراك واتخاذ القرار في العالم الحقيقي.

تركّز عملي يتمحور حول تصميم بنى ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوسع ومهيّأة للأداء في الزمن الحقيقي. ومن خلال الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، أبني حلولاً تعزّز أتمتة سير العمل وتزيد من دقة التحليل وكفاءة اتخاذ القرار.

ما الذي أقدمه

أطوّر حلول ذكاء اصطناعي متكاملة—بدءاً من معالجة البيانات ووصولاً إلى تطوير النماذج ودمجها في الأنظمة الجاهزة للعمل. تشمل خبرتي مجالات الاستقلالية، والروبوتات، والرؤية الحاسوبية، والتصوير الطبي. سواء احتجت نموذج ذكاء اصطناعي مخصصًا، أو سير عمل تحليلياً ذكياً، أو نظام دعم قرار آلي، يمكنني تصميم حل يتماشى مع رؤيتك واحتياجاتك التقنية.

---

مجالات الخبرة الأساسية

الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة

بناء الوكلاء الذكيين، وروبوتات المحادثة، والأنظمة التوليدية باستخدام LLMs وتقنيات RAG وأساليب الضبط الدقيق.

التعلم العميق والرؤية الحاسوبية

خبرة في اكتشاف الأجسام (YOLO، OpenCV) والتصوير الطبي المعزز بالذكاء الاصطناعي لتحليلات التنظير المرضي والباثولوجيا.

تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي والأتمتة

تطوير أنظمة أتمتة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للروبوتات واتخاذ القرار الذاتي والسلوكيات التكيفية في العالم الحقيقي.

تحليل البيانات والتصور البصري

استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ باستخدام Python (Pandas، NumPy)، وPower BI، وLooker Studio ضمن منظومات تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أنظمة الروبوتات والاستقلالية

دمج تقنيات الإدراك والتحكم وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتمكين الأنظمة الروبوتية من سلوكيات ذكية وقابلة للتكيف.

AI Engineer Specializing in Autonomy, Generative AI, and Robotics

I am an AI Engineer with advanced expertise in Autonomy Technologies, Generative AI, and Robotics. My background combines rigorous academic research from Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) with hands-on engineering experience in Machine Learning, Computer Vision, and Medical Imaging. I build intelligent systems that connect automation, perception, and real-world decision-making.

My work centers on designing AI architectures that are reliable, scalable, and optimized for real-time performance. By leveraging Generative AI (GenAI), Large Language Models (LLMs), and modern AI toolchains, I create solutions that enhance workflow automation, analytical precision, and operational intelligence.

What I Offer

I develop end-to-end AI solutions—from data preprocessing to model development and deployment-ready integration. My experience spans autonomy, robotics, computer vision, and medical imaging. Whether you need a custom AI model, an intelligent analytics workflow, or an automated decision-support system, I create solutions aligned with your technical goals.

---

Core Expertise

Generative AI & LLMs

Building intelligent agents, chatbots, and generative systems using LLMs, RAG pipelines, and fine-tuning techniques.

Deep Learning & Computer Vision

Expertise in object detection (YOLO frameworks, OpenCV) and AI-powered medical imaging for endoscopy and pathology automation.

AI System Design & Automation

Developing AI-driven automation systems for robotics, autonomous decision-making, and adaptive real-world behaviors.

Data Intelligence & Visualization

Delivering actionable insights with Python (Pandas, NumPy), Power BI, and Looker Studio for AI-enhanced analytics.

Autonomous & Robotic Systems

Integrating perception, control, and AI algorithms to enable intelligent, adaptable robotic and autonomy pipelines.