Mira O.

كتير من أصحاب المشاريع بيعانوا إن الداتا عندهم ضخمة ومشتتة، أو إنهم مش قادرين يستفيدوا منها فعلاً عشان تطلع قرارات أو أفكار تساعدهم يطوروا شغلهم.

وفي كمان اللي بيبني موديلات ذكاء اصطناعي، لكن النتائج بتطلع غير دقيقة أو مش مفهومة، وده بيخليهم يفقدوا الثقة في الفكرة كلها.

أنا ميرا، مهندسة ذكاء اصطناعي وعلوم بيانات بحب أشتغل على تحليل البيانات وبناء موديلات تعلم آلي وتطبيقها بشكل عملي يساعد المشاريع تاخد قرارات أذكى.

عندي خبرة في التعامل مع البيانات من أول تنظيفها وتحليلها لحد بناء موديلات ذكاء اصطناعي، وتصميم واجهات تفاعلية ولوحات تحكم بتوضح النتائج بشكل بسيط وواضح.

بحب أدمج بين التحليل الدقيق والإبداع في الحلول — مش بس أتعامل مع الأرقام، لكن كمان أطلع منها أفكار قابلة للتطبيق فعلاً.

بقدر أساعدك في:

-تحليل وتنظيف البيانات باستخدام Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly).

-بناء موديلات Machine Learning و NLP لتصنيف النصوص والتنبؤ بالنتائج.

-تصميم لوحات تحكم تفاعلية (Dashboards) على Power BI أو Tableau.

-تطوير تطبيقات سطح مكتب باستخدام Tkinter لربط الذكاء الاصطناعي بواجهة استخدام سهلة.

-التعامل مع الصور باستخدام OpenCV و C# لتحليل الألوان واستخراج المعلومات.

-التعامل مع قواعد البيانات وكتابة استعلامات SQL.

من المشاريع اللي اشتغلت عليها:

-Spam Classifier Web App: نموذج لتصنيف الرسائل النصية إلى Spam أو Ham باستخدام Naive Bayes وواجهة ويب بسيطة.

-Titanic Data Analysis: تحليل كامل لبيانات الركاب باستخدام أدوات تحليل بصري وتحديد العوامل المؤثرة في البقاء.

-University Management System: تطبيق مكتبي بإستخدام Tkinter لإدارة بيانات الطلبة والأساتذة والمقررات.

-Image Channel Extractor (C# + OpenCV): تطبيق لتحليل الصور واستخراج القنوات اللونية وتحويلها لتدرجات رمادية.

هدفي:

أقدملك شغل احترافي، نظيف، ومبني على فهم حقيقي للمشكلة مش مجرد تنفيذ حرفي.

لو محتاج حد فاهم في الذكاء الاصطناعي، عنده حس تحليلي، وبيشتغل بضمير — يبقى أنا جاهزة نبدأ فورًا.