محمد ا.

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي متخصص في تطوير أنظمة Computer Vision وNLP وتقديم حلول شاملة من البداية للنهاية. لدي خبرة في بناء ونشر النماذج الذكية بدءًا من جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها، وصولًا لتصميم النماذج وتقييمها ونشرها عمليًا.

المهارات والخبرات:

- معالجة البيانات والأتمة: Automation & Web scraping باستخدام BeautifulSoup, Selenium، تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي (EDA)، تصور البيانات (Data Visualization)، والتعامل مع قواعد البيانات (SQL Server).

- التعلم الآلي والتعلم العميق: نماذج Classical ML مثل SVM، Decision Trees، Random Forest، KNN، Naive Bayes، Logistic Regression، Linear Regression، Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)؛ الشبكات العصبية (Neural Networks) وFully connected networks، أدوات: Scikit-Learn, PyTorch, Keras.

- الرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور، كشف الأشياء، التعرف على الوجوه، التجزئة (Segmentation)، تقدير الوضعيات (Pose Estimation) وتحليل الفيديو في الوقت الحقيقي، نماذج: CNNs، ResNet, DenseNet, GANs، أدوات: OpenCV, YOLO, DeepFace, MediaPipe.

- معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحليل المشاعر، تصنيف النصوص، التحضير والتقسيم (Tokenization & Preprocessing)، نماذج: LSTM، GRU، والتعلم بالنقل (BERT).

- النشر وMLOps: نشر النماذج باستخدام Flask, FastAPI، التعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي عبر Firebase، تتبع التجارب باستخدام MLflow، نشر على Azure، وإدارة الأكواد ب Git & GitHub.

أسعى لتقديم حلول عملية تساعد العملاء على تحويل البيانات إلى نتائج قابلة للتطبيق وتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.