Mahmoud Z.

مهندس ذكاء اصطناعي ومطور تطبيقات متكاملة Full-Stack بخبرة تزيد عن 4 سنوات في تصميم وتدريب نماذج التعلم العميق (LLMs، Vision Models، Diffusion) وتحسينها بتقنيات LoRA وQLoRA وDreamBooth وTuner.

متخصص في هندسة الPrompt المتقدمة وRAG وFine-tuning على بيانات عربية وإنجليزية، وقد نجحت في خفض استهلاك الذاكرة بنسبة 70% في عدة مشاريع إنتاجية وتسريع الInference حتى 4x باستخدام FlashAttention-2 وBitsAndBytes.

أمتلك خبرة عملية في بناء أنظمة إنتاج كاملة باستخدام:

• Python, FastAPI, Torch, Transformers, LangChain, LlamaIndex

• قواعد بيانات Vector (Pinecone, Weaviate, Qdrant)

• تطوير واجهات حديثة بReact, Next.js, Tailwind

• DevOps وMLOps على Docker, Kubernetes, GitHub Actions, AWS/GCP

ساهمت في مشاريع حقيقية منها:

بوت طبي عربي يجاوب بدقة أعلى من GPT-4 في الاختبارات المحلية

نظام تحليل صور الأشعة بYOLOv8 + Segment Anything

منصة توليد فيديو وصوت بالذكاء الاصطناعي لشركة إعلانات

تطبيقات SaaS كاملة تم إطلاقها بنجاح لأكثر من 150 ألف مستخدم

أحب حل المشاكل المستعصية، أعمل بسرعة جنونية، أسلم المشاريع قبل الموعد، وأضمن كود نظيف وتوثيق ممتاز. باختصار: لو عندك فكرة مجنونة، أنا اللي هخلّيها تشتغل وتكسب فلوس.