Mohamed A.

أنا محمد عمرو، مهندس متخصص في تعلُّم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning)، مليء بالشغف تجاه بناء أنظمة ذكية وحلول قائمة على تحليل البيانات.

بدأت رحلتي العملية بخبرة عملية لمدة عام في مجال إدخال البيانات (Data Entry)، وهذه التجربة منحتني نظرة فريدة وعميقة على طبيعة البيانات الخام، وأهمية دقتها وتنظيمها قبل أن تصبح صالحة لأي نموذج تنبؤي. أدركت أن جودة النموذج تبدأ من جودة البيانات التي تُغذّى بها.

الخبرات التي أمتلكها تشمل:

- إعداد ومعالجة البيانات: تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، توحيد الصيغ، وتحويل البيانات من صيغها الأولية إلى هيكل قابل للتحليل.

- هندسة الخصائص (Feature Engineering): استخراج وإنشاء خصائص ذات معنى من البيانات الخام لتعزيز أداء النماذج.

- بناء النماذج التنبؤية: تطوير نماذج تعلم آلة كلاسيكية (Random Forest, XGBoost) ونماذج تعلم عميق (CNN, RNN) باستخدام أدوات مثل TensorFlow و PyTorch و Scikit-learn.

ما يميزني هو إدراكي لأهمية الحلقة الأولى في سلسلة الذكاء الاصطناعي (وهي إدخال البيانات بدقة)، مما يجعلني قادرًا على التعامل مع المشروع من مرحلة الجمع الأولي للبيانات وصولًا إلى بناء نظام ذكي يتخذ قرارات حقيقية.

أسعى دائمًا للتعلم والتطبيق العملي، لأنني أؤمن بأن أفضل مهندس هو من يفهم كل تفصيلة في بياناته.