Khaled A.

إليك الترجمة الاحترافية للنبذة التعريفية. لقد قمت بصياغتها بلغة عربية فصحى حديثة تناسب عقلية أصحاب الأعمال والشركات الناشئة في منصة "مستقل"، مع الاحتفاظ بالمصطلحات التقنية باللغة الإنجليزية بين الأقواس لأن العملاء التقنيين يبحثون عنها تحديداً.

عنوان النبذة (المسمى الوظيفي):

عالم بيانات ومهندس تعلم الآلة | PyTorch & Pandas

النبذة التعريفية:

هل تغرق في فوضى البيانات والمهام اليدوية، أو تواجه صعوبة في استخراج رؤى وتنبؤات حقيقية تفيد عملك؟

أنا مهندس برمجيات وعالم بيانات متخصص في تحويل البيانات الخام العشوائية إلى مسارات عمل مؤتمتة (Automated Pipelines) ونماذج تنبؤية عالية الدقة. بصفتي طالب هندسة حاسبات وخريج برنامج علوم البيانات المكثف من ALX Africa، فأنا لا أكتفي بكتابة أكواد سريعة، بل أبني حلولاً برمجية قابلة للتوسع ومبنية على أسس رياضية سليمة.

سواء كنت شركة ناشئة تحتاج إلى أتمتة عمليات تنظيف البيانات اليومية، أو فريقاً تقنياً يبحث عن دعم إضافي في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي، فأنا أعمل كجسر يربط بين تقنيات تعلم الآلة المعقدة وبين تحقيق نتائج وأرباح ملموسة على أرض الواقع.

خبراتي الأساسية تشمل:

أتمتة وتنظيف البيانات: تحويل ساعات من العمل اليدوي على ملفات Excel/CSV إلى مسارات عمل مؤتمتة وخالية من الأخطاء باستخدام بايثون (Pandas و NumPy).

النمذجة التنبؤية (Predictive Modeling): بناء وتدريب ونشر نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالاتجاهات وتحليل سلوك العملاء باستخدام Scikit-Learn.

التعلم العميق (Deep Learning): المساعدة في تطوير الشبكات العصبية المعقدة وبناء حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام PyTorch.

معالجة البيانات ثنائية اللغة: إجادة تامة للغتين العربية والإنجليزية، مما يوفر ميزة تنافسية ضخمة للشركات الناشئة في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، ويتيح تحليل البيانات المحلية والتعامل مع النصوص العربية بكفاءة عالية.