Israa A.

مرحبًا، أنا مهندسة ميكاترونكس متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وأستطيع مساعدتك في بناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وتحليل البيانات بفعالية.

ما الذي يمكنني تقديمه؟

تحليل البيانات واستخراج الميزات المهمة

بناء نماذج تعلم الآلة المختلفة مثل:

الانحدار (Regression): الانحدار الخطي، الأشجار التقريرية، وغيرها.

التصنيف (Classification): شجرة القرار، SVM، وغيرها.

التجميع (Clustering): K-Means، Hierarchical Clustering.

التعلم غير المشرف (Unsupervised Learning)

الأدوات المستخدمة:

Numpy و Pandas لمعالجة البيانات

Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية

Scikit-Learn و TensorFlow لتطوير النماذج وتحليلها

خطوات العمل:

تحليل البيانات: استقبال البيانات، تنظيفها، وإنشاء رسوم بيانية لفهمها.

بناء النموذج: اختيار الخوارزمية المناسبة، تدريب النموذج، وضبط المعلمات.

تقييم النموذج: باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

في النهاية، ستحصل على Notebook يحتوي على الأكواد، التحليلات، والنموذج المدرب بالكامل!