مطور أنظمة RAG (Retrieval-Augmented Generation)
أساعد الشركات على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعتمد على RAG للإجابة على استفسارات العملاء بدقة اعتمادًا على ملفات الشركة وقواعد المعرفة، دون الحاجة إلى تدريب نموذج جديد.
ما الذي أقدمه؟
بناء شات بوت ذكي يجيب من ملفات PDF وWord وExcel.
ربط النظام بقاعدة معرفة باستخدام Vector Database.
دمج النظام مع WhatsApp أو Telegram أو مواقع الويب.
تصميم سير عمل باستخدام n8n لأتمتة الردود والعمليات.
ربط النظام مع Google Drive وNotion وواجهات APIs المختلفة.
المشروع الذي قمت بتنفيذه:
تطوير نظام RAG ذكي يجيب على أسئلة العملاء اعتمادًا على مستندات الشركة، مع إمكانية البحث داخل الملفات وتقديم إجابات دقيقة وسريعة.
التقنيات المستخدمة:
n8n • OpenAI • Supabase • Vector Database • Google Drive • APIs