حسين ا.

"محلل بيانات مبدع يحب اكتشاف الأنماط الخفية في الأرقام، وتحويل إلى رؤى عملية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات ذكية وسريعة."

باستخدام الادوات التالية:

Excel -1

Excel مش بس برنامج جداول بيانات، ده أداة قوية لتحليل البيانات. فيه تشمل:

الدوال والصيغ المتقدمة: مثل VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, IF, SUMIFS لتحليل البيانات بسرعة ودقة.

الجداول المحورية (Pivot Tables): تساعدك على تلخيص كميات كبيرة من البيانات وعمل تقارير سريعة.

الرسوم البيانية (Charts & Graphs): لتوضيح النتائج بصريًا وتحليل الاتجاهات بسهولة.

التنسيق الشرطي (Conditional Formatting): لتسليط الضوء على البيانات المهمة أو القيم الشاذة.

Power Query: لتنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل بشكل أسرع، خصوصًا مع قواعد البيانات الكبيرة.

2. Power BI

Power BI أداة قوية لتصور البيانات وإنشاء تقارير تفاعلية:

لوحات معلومات تفاعلية (Interactive Dashboards): تعرض الأداء والمؤشرات بشكل واضح وقابل للتفاعل.

تحليل البيانات الديناميكي: يمكنك تصفية البيانات وعرضها بطريقة متعددة الأبعاد (مثل الوقت، الفئة، الموقع).

التقارير التلقائية: يمكنك ربط البيانات من مصادر مختلفة وإنشاء تقارير تحدث تلقائيًا عند تحديث البيانات.

توضيح البيانات بصريًا: باستخدام الرسوم البيانية، الخرائط، والمؤشرات (KPIs) لتسهيل اتخاذ القرار.

3. Python

Python لغة برمجة قوية جدًا في مجال تحليل البيانات:

تنظيف البيانات (Data Cleaning): باستخدام مكتبات مثل Pandas لتنظيم البيانات وإزالة الأخطاء.

تحليل البيانات (Data Analysis): استخدام NumPy وPandas لتحليل الإحصاءات واستخراج المعلومات المهمة.

التصور البياني (Data Visualization): باستخدام Matplotlib, Seaborn لإنشاء رسوم بيانية واضحة وجذابة.

أتمتة التحليل: كتابة سكريبتات لأتمتة عمليات التحليل المتكررة لتوفير الوقت.

نماذج البيانات البسيطة (Basic Modeling): مثل التنبؤ بالاتجاهات أو تحليل المبيعات باستخدام المكتبات الإحصائية.

DAX (Data Analysis Expressions)

DAX هي لغة صيغ قوية تستخدم في Power BI وPower Pivot لإنشاء مقاييس (Measures) وأعمدة محسوبة (Calculated Columns) وتحليل البيانات بشكل متقدم.

أهم المهارات العملية في DAX:

إنشاء مقاييس مخصصة (Custom Measures): لحساب مؤشرات الأداء مثل مجموع المبيعات، متوسط الأرباح، أو النمو الشهري.

الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns): إضافة أعمدة جديدة تعتمد على بيانات موجودة لحساب قيم جديدة ديناميكيًا.

وظائف زمنية (Time Intelligence): تحليل البيانات عبر الزمن مثل YoY Growth، Running Total، أو Average Last 12 Months.

التعامل مع العلاقات بين الجداول (Relationships): كتابة صيغ تحسب بدقة حتى عند وجود جداول متعددة مرتبطة.

تحليل البيانات الديناميكي: استخدام DAX لإنشاء KPIs ولوحات معلومات ذكية في Power BI.