اسراء م.

أنا مهندسة ذكاء اصطناعي متخصصة في تحليل البيانات، وفهم العلاقات داخلها لضمان بناء نماذج تعلم آلي بشكل احترافي ،مع التركيز على تحويل البيانات الخام إلى قرارات دقيقة وقابلة للتطبيق.

أهتم بكل مراحل المشروع من تنظيف البيانات وتجهيزها (Preprocessing) إلى بناء النماذج وتقييمها، باستخدام أدوات مثل Python وPandas وNumPy وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn.

عملت على مشاريع تصنيف (Classification) باستخدام نماذج مثل Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وXGBoost، مع معالجة مشاكل البيانات مثل عدم التوازن باستخدام SMOTE، وتنفيذ Pipeline كامل يشمل Encoding وScaling وتقييم الأداء باستخدام Confusion Matrix ومقاييس الدقة المختلفة.

أركز على فهم البيانات أولًا قبل أي نموذج، لضمان نتائج دقيقة وحلول عملية تساعد في اتخاذ القرار بشكل أفضل.

ما يميز عملي هو التركيز على جودة البيانات قبل النمذجة، وبناء حلول عملية مبنية على تحليل دقيق يساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات واقعية وموثوقة.