Abdelrahman E.

أنا عالم بيانات، وأستمتع فعلاً بالجوانب العملية والتحديات التي ينطوي عليها عملي. أرى أن الذكاء الاصطناعي لا يكون ذا فائدة إلا إذا حلّ مشكلة ملموسة، لذا أركز على بناء أنظمة تعلم آلي قادرة على العمل بكفاءة في بيئة الإنتاج، بدلاً من مجرد تصميمها بشكل جذاب في دفتر ملاحظات.

أتولى إدارة دورة حياة النظام بالكامل، بدءاً من جمع البيانات وتنظيفها وصولاً إلى النشر النهائي. قضيت وقتي في العمل على التقنيات الشائعة كالتنبؤ بالانحدار والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، ولكني أستمتع أيضاً بتعقيدات التعلم العميق. لقد بنيت شبكات عصبية تلافيفية (CNNs) وشبكات تحويلية باستخدام PyTorch وTensorFlow، مع أنني تعلمت أن أحدث وأفضل نموذج ليس دائماً الأداة الأمثل.

لا يقتصر تخصصي على النمذجة فحسب، بل لديّ أساس هندسي متين في لغة SQL وتصميم قواعد البيانات. كما أنني حاصل على شهادتي CCNA وSecurity+، مما يمنحني ميزة إضافية في فهم قيود الشبكات والأمان التي عادةً ما تعرقل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي.

The Stack

Core: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

Deep Learning: PyTorch, TensorFlow

Infrastructure: SQL (MySQL), Docker, Git

Automation: Selenium, BeautifulSoup