Ahmed A.

أنا أحمد أيمن، مهندس ذكاء اصطناعي ومطور برمجيات متخصص في التعلم العميق (Deep Learning) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). لدي خبرة عملية في بناء وتدريب النماذج باستخدام PyTorch وTensorFlow، بالإضافة إلى استخدام مكتبات متقدمة مثل Hugging Face Transformers لتطوير حلول ذكية مخصصة.

أعمل على تصميم وتنفيذ أنظمة RAG (Retrieval-Augmented Generation) التي تجمع بين البحث الدلالي والنماذج اللغوية الكبيرة مثل OpenAI، بهدف إنتاج مخرجات دقيقة وموثوقة تستند إلى مصادر معتمدة.

من أبرز مهاراتي:

تدريب وتخصيص النماذج العميقة (Fine-tuning, Transfer Learning).

تطوير شات بوتات ذكية ثنائية اللغة (عربي/إنجليزي) تدعم التفاعل النصي والصوتي.

بناء واجهات برمجية (APIs) لدمج النماذج مع منصات الويب والتطبيقات.

تصميم قواعد بيانات متجهية (pgvector, Pinecone, Weaviate) للبحث الدلالي.

تطوير تطبيقات لتوليد النصوص، الصور، والفيديو بالذكاء الاصطناعي مع دعم المؤثرات الصوتية.