Ahmed M.

مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة بخبرة عملية في تطوير حلول باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) و Agent AI. متخصص في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية، مع خبرة في بناء ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة باستخدام FastAPI, Docker, MLflow و DVC.

نفذت مشاريع متنوعة مثل: تحليل الأخبار المالية (FinBERT)، أنظمة تصنيف صور الأشعة السينية (CNN, MobileNet)، وتحليل مشاعر النصوص باستخدام DeBERTa و BiLSTM. بالإضافة إلى تطوير تطبيقات قائمة على LLMs مثل أنظمة التصنيف الذكية، الشات بوتات التفاعلية، والوكلاء الذكيين (AI Agents).

أستطيع مساعدتك في:

تطوير ونشر تطبيقات قائمة على LLM و Agent AI.

بناء نماذج تعلم آلي متقدمة وتحسين أدائها.

مشاريع NLP (تحليل مشاعر، تصنيف نصوص، NER).

مشاريع رؤية حاسوبية (تصنيف صور، كشف أجسام).

تصميم ML pipelines احترافية قابلة للتوسع مع متابعة الأداء.

هدفي هو تقديم حلول عملية وفعّالة تضيف قيمة حقيقية لمشروعك.