Ahmad D.

مهندس ذكاء اصطناعي وخريج تخصص الذكاء الاصطناعي من الجامعة الأردنية، متخصص في مجالات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، التعلم العميق (Deep Learning)، والأنظمة الطبية الذكية. أمتلك خبرة عملية في تطوير وتدريب نماذج متقدمة لتحديد وتجزئة الكائنات باستخدام إصدارات مختلفة من نماذج YOLO، مع التركيز الكامل على تحسين النماذج ونشرها في بيئات عمل حقيقية.

أتممت تدريبي المهني في شركة (Smart Cloud Software)، مما منحني خبرة عملية قوية في تطوير البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي، والعمل الجماعي، وإدارة سير العمل الموجه للإنتاج الفعلي.

قمت بقيادة تطوير مشروع "OdontoX"، وهي منصة ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مخصصة لتحليل صور الأشعة السنية والمساعدة في التخطيط العلاجي. تم بناء النظام كحل ويب متكامل يدمج بين الرؤية الحاسوبية، أنظمة التوصية الذكية، وبوتات المحادثة الذكية (AI Chatbots) لمساعدة المرضى وتسهيل تواصلهم مع الأطباء. ركز المشروع على تدريب وتقييم بنيات YOLO المختلفة، واعتمدت النسخة النهائية على نموذج YOLO11m-seg لتحقيق أعلى دقة في تجزئة وتحليل الصور.

أبرز مهاراتي التي أضعها بين يديك لتنفيذ مشروعك القادم:

لغات البرمجة والتعلم العميق: Python, Machine Learning, Deep Learning, AI Model Training.

الرؤية الحاسوبية: Computer Vision, Segmentation Systems (YOLO Architectures).

الأنظمة الذكية: Intelligent Recommendation Systems & AI Chatbots.