أنا طالب عبد الجليل، مهندس بيانات ومتخصص في حلول الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات. أمتلك خبرة قوية في تصميم وبناء البنى التحتية للبيانات (Data Pipelines) وتطوير الأنظمة الذكية التي تحول البيانات الخام إلى أدوات استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتزيد من كفاءة الأعمال.
تتضمن خلفيتي المهنية العمل على مشاريع برمجية متكاملة (End-to-End)، بدءاً من مرحلة جمع واستخراج البيانات بشكل مؤتمت، مروراً بتنظيفها وهيكلتها، وصولاً إلى بناء النماذج التنبؤية المتقدمة ونشرها في بيئات تشغيلية مستقرة.
الخدمات التي يمكنني تقديمها لك على المنصة:
كشط واستخراج البيانات (Web Scraping & Crawling): بناء زواحف سريعة ومقاومة للحظر باستخدام (Scrapy / Selenium / Playwright) لاستخراج البيانات من أي موقع (متاجر إلكترونية، عقارات، أدلة تجارية) وتحويلها إلى ملفات منظمة (Excel/CSV/JSON).
هندسة وأتمتة مسارات البيانات (Data Pipelines & ETL): ربط الأنظمة المختلفة، استيعاب البيانات الضخمة وأتمتتها باستخدام (Apache NiFi / Spark / Hadoop) وضمان تشغيلها دون تدخل بشري داخل حاويات (Docker).
تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية مخصصة (مثل خوارزميات XGBoost) لتوقع الأسعار، تحليل السلوكيات، أو تصنيف البيانات بدقة عالية ونشرها عبر واجهات برمجية (Flask / FastApi).
من أبرز مشاريعي السابقة:
مشروع ImmoPrix: منصة ذكية لتقدير أسعار العقارات في المغرب في الوقت الفعلي باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (XGBoost) وإطار عمل (Flask)
بناء خطوط بيانات مؤتمتة: تصميم pipeline متكامل لصالح مؤسسة "Eurafric Information" لاستيراد وتخزين البيانات وحفظها في قواعد بيانات متطورة بآلية عمل ذاتية بالكامل.