مهندس ذكاء اصطناعي يتمتع بخبرة عملية في التعلم الآلي والرياضيات، ويطور خبراته بنشاط في التعلم العميق، والشبكات العصبية، والتحليل العقدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). يهدف إلى نشر حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة، مدفوعًا بالتزامه بنمو وابتكار المجتمعات من حولنا.
برمجة وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Python، TensorFlow، PyTorch
تحليل البيانات باستخدام Pandas، NumPy، Scikit-learn
بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة والتعامل مع LLMs
فهم قوي للرياضيات التطبيقية مثل الجبر الخطي، الاحتمالات، والإحصاء
خبرة في تحليل وتصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn