عبدالرحمن ا.

أساعد الشركات على تحويل بياناتها المُعقدة إلى قرارات استراتيجية واضحة.

اسمي عبدالرحمن عوض الله النيل ، محلل بيانات متخصص في دورة حياة البيانات كاملةً؛ بدايةً من جمعها عبر ال Web Scraping وربط ال APIs، مروراً ببناء خطوط بيانات (ETL Pipelines) قوية لتنظيفها ودمجها، وصولاً إلى تحليلها، وتصميم لوحات تفاعلية (Dashboards) ب Plotly، وبناء نماذج تنبؤية (Predictive Models) دقيقة.

أمتلك خبرة عميقة في استخدام Python (مع Pandas, NumPy, scikit-learn) و SQL (PostgreSQL, MySQL) لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

خدماتي الأساسية تشمل:

بناء خطوط بيانات (ETL): تصميم وتنفيذ عمليات سحب وتحويل ودمج مصادر البيانات المتنوعة (CSV, JSON, SQL, APIs).

التحليل وتصوير البيانات التفاعلي: إنشاء لوحات تفاعلية وتقارير بصرية غنية باستخدام Plotly (يتم تسليمها كملفات HTML تفاعلية) لمتابعة مؤشرات الأداء (KPIs).

النماذج التنبؤية وتعلم الآلة: تطوير واختبار نماذج تصنيف وانحدار (Classification/Regression) باستخدام scikit-learn، مع تطبيق هندسة الميزات (Feature Engineering) وضبط ال Hyperparameters لضمان أعلى دقة.

استخراج البيانات (Web Scraping): جمع البيانات من الويب (مثل بيانات المنافسين أو الأسعار) باستخدام BeautifulSoup, Scrapy, أو Selenium.

ما يميز عملي: أقوم بتسليم كود نظيف، مُنظم، وموثق (Jupyter Notebooks أو Python Scripts)، مع ملفات HTML تفاعلية جاهزة للعرض أو الرفع مباشرة.

تواصل معي لنناقش كيف يمكنني مساعدتك في استخلاص أقصى قيمة من بياناتك.