Abdelrahman M.

توقف عن توظيف "مهندسي التجارب".. أنا أبني أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل في أرض الواقع

سواء كنت تبحث عن نظام رؤية حاسوبية (Computer Vision) يعمل في قلب مصنع، أو أتمتة ذكية باستخدام نماذج لغوية (LLM) محلية توفر عليك آلاف الدولارات من رسوم ال API، فأنا هنا لأقدم لك حلولاً جاهزة للإنتاج (Production-Ready) وليست مجرد تجارب في دفاتر ملاحظات برمجية.

بفضل خلفيتي في هندسة الميكاترونكس، أمتلك القدرة على الربط بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة وبين الأجهزة والآلات (Hardware) والبنية التحتية الفعلية.

? ما الذي يمكنني بناؤه لمشروعك؟

معالجة فائقة السرعة (High-Speed Inference): تطوير بنيات YOLO (v8/v10/v11) مخصصة ومعالجة باستخدام CUDA لتحقيق أداء يتجاوز 30 إطاراً في الثانية على أجهزة ال Edge.

أنظمة المراقبة الذكية: دمج كاميرات IP (RTSP/ONVIF) مع أنظمة برمجية ذكية تضمن استمرارية الاتصال ومعالجة تدفقات الفيديو المتعددة.

أتمتة الذكاء الاصطناعي الخاص (n8n): بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بنظام RAG باستخدام نماذج محلية (Ollama) لضمان خصوصية بياناتك بنسبة 100% وتكلفة تشغيل "صفر".

الروبوتات ونظام ROS: تطوير أنظمة الملاحة الذاتية، وتجنب العقبات، ودمج المستشعرات مع لوحات تحكم (Dashboards) للمراقبة اللحظية عبر الويب.

? مهاراتي التقنية (Tech Stack):

Python · PyTorch · OpenCV · CUDA · YOLOv8-v11 · RTSP · MQTT · n8n · PostgreSQL (PGVector)

? نماذج من مشاريع نفذتها:

نظام مراقبة السلامة المهنية (PPE): نظام حي لكشف معدات الوقاية وتصنيف الصلاحيات (عامل/مهندس/زائر) مع ربطها بتنبيهات مادية عبر ESP32.

روبوت إطفاء الحرائق الذاتي: يعمل بنظام ROS لكشف النيران والأشخاص لحظياً مع لوحة تحكم Flask للمتابعة عن بُعد.

نظام دعم فني مؤتمت للمؤسسات: وكيل ذكاء اصطناعي يعمل بالكامل على خوادم العميل (On-premise) لإدارة الحجوزات والبحث الدلالي.

? لماذا تختار العمل معي؟

ثقة قبل البدء: يسعدني تقديم عرض مباشر (Live Demo) لأنظمة قائمة تعمل بالفعل قبل توقيع العقد، لتتأكد من جودة العمل.

حلول اقتصادية: أركز على تقليل تكاليف التشغيل طويلة المدى عبر الاعتماد على النماذج المحلية والمفتوحة المصدر.

هل أنت مستعد لأتمتة عملياتك أو إطلاق مشروعك القادم في الرؤية الحاسوبية؟ أنا جاهز للنقاش.