إنشاء داشبورد Power BI وربطها بنظام دفترة ومنصة زد عبر API + Backend للتحديث التلقائي

نبحث عن مختص محترف لديه خبرة قوية في تصميم داشبورد Power BI بالإضافة إلى Backend و REST API Integration، لتنفيذ مشروع ربط بيانات نظام دفترة و منصة زد داخل داشبورد موحدة تعمل بشكل حي أو بتحديث تلقائي دون تدخل يدوي.

المطلوب:

أولاً: تصميم داشبورد Power BI

- إنشاء داشبورد احترافية وتفاعلية.

- إعداد نموذج البيانات Data Model داخل Power BI.

- تصميم التصورات Visualization بما يناسب العرض على الويب والجوال.

سيتم مشاركة تفاصيل مؤشرات الداشبورد ومقاييسها بعد اختيار المستقل المناسب.

ثانيًا: الربط مع نظام دفترة + منصة زد عبر REST API

- ربط بيانات دفترة عبر REST API وسحب جميع البيانات المطلوبة.

- ربط بيانات منصة زد عبر REST API بما يشمل مؤشرات المبيعات وتحليلات المتجر.

- توحيد البيانات Data Integration ومعالجتها prepping & cleaning.

- إنشاء Backend / Middleware يقوم بجمع البيانات من المصدرين وإتاحتها عبر Endpoint ثابت يمكن لـ Power BI قراءته بسهولة.

ثالثًا: إعداد التحديث التلقائي

- ضبط التحديث التلقائي للداشبورد Live/Scheduled Refresh.

- ضمان استقرار الربط ومنع الانقطاع.

- معالجة أي حدود خاصة بـ API Rate Limits أو Authentication.

رابعًا: ربط تقييمات Google Maps / Google Places

نرغب كذلك في تضمين بيانات تقييمات محلّنا على خرائط Google ضمن نفس الداشبورد، بحيث يشمل ذلك:

- متوسط التقييم العام

- عدد التقييمات

-أي تفاصيل إضافية يتيحها Google Places API (إن وُجدت)

المطلوب:

- سحب بيانات التقييمات من Google Maps / Places API.

- دمجها مع باقي البيانات داخل نفس الـ Backend.

- تجهيز Endpoint موحّد لعرض هذه البيانات داخل Power BI في قسم مخصص لها.

متطلبات الخبرة:

- خبرة قوية في تصميم داشبورد Power BI.

- خبرة مثبتة في REST API Integration.

- خبرة في Backend باستخدام (Python / Node.js / Laravel).

- خبرة سابقة في ربط Power BI بمصادر بيانات خارجية.

- القدرة على إعداد تحديث تلقائي مستقر.

ملحوظة:

إذا كان تنفيذ المشروع يتطلب أي برامج مدفوعة أو اشتراكات إضافية (مثل Power BI Pro أو استضافة للسيرفر)، يُرجى توضيح ذلك قبل البدء لاعتمادها.

يُرجى تضمين التالي في العرض:

- أمثلة لأعمال سابقة (Power BI + API Integration).

- التقنية المقترحة للـ Backend ولماذا تم اختيارها.

- المدة المتوقعة للتنفيذ.

- التكلفة المتوقعة.